森都病院（福岡県）で、本運用中
医師・臨床工学技士・管理栄養士が、日常的に患者様ごとの要点を確認しています。
テレビ東京の特集で紹介
2026年7月放送「ニッポン！こんな未来があるなんて」で、日本の現場を支える特化型AIとして紹介されました。
患者情報は、院内の機器1台で完結
録音から要点レポートまで院内で処理・保存。クラウドへの送信は一切ありません。
現場を取り巻く課題
限られた人員と時間の中で、情報共有の負荷をどう減らすか？
医療スタッフは、患者対応に加え、引き継ぎ・連絡・情報確認にも多くの時間を費やしています。一方、人材確保や人件費、労働時間には制約があり、今いるスタッフが気持ちよく働き続けられる環境づくりも求められています。
01
情報共有にかかる業務負荷
患者情報の伝達や確認、繰り返しの連絡に時間と手間がかかっています。
02
人材確保・定着の課題
増員や勤務時間の延長が難しい中、スタッフの負担軽減と離職防止が重要になっています。
情報共有の課題
01 | 伝える
同じ内容を何度も説明。電話や呼び出しによる連絡に時間がかかります。
02 | 確認する
情報が伝わったか、依頼した対応が完了したかを確かめるため、再び連絡が必要です。
03 | 探す
必要な患者情報を得るために、担当スタッフに聞いたり、記録を探したりします。
小さな確認や連絡でも、患者ごと・職種ごとに積み重なると大きな負担になります。「ペガサス for 医療」は、現場で話された情報を患者様ごとに整理し、必要な人への共有から確認・対応完了までをつなぎます。
患者情報共有AI「ペガサス for 医療」とは
話したことが、次の仕事につながる。
いつもの会話をAIが患者ごとに整理し、必要なスタッフへ共有。繰り返しの説明や連絡、確認作業を減らし、医療チーム全体の情報共有を効率化します。
共有から、確認・対応までをひとつの流れに。
必要なスタッフへ共有
AIが整理した患者情報を、必要なスタッフが確認できます。
確認してほしい相手へ依頼
特定のスタッフへ確認を依頼し、確認状況を把握できます。
対応が必要な内容を共有
対応を依頼し、完了状況をチームで共有できます。
あとからでも確認
申し送りに参加できなくても、患者ごとの要点を確認できます。
元の音声を確認
要点から該当する音声を再生し、詳しい内容を確認できます。
利用シーン
ご利用中の病院では、看護師の申し送りを医師、臨床工学技士、管理栄養士が患者様ごとに確認しています。 職種ごとに、使う場面はこう変わります。
回診の前に
（医師）
患者様ごとの要点を一覧で確認し、気になる内容は元の音声までさかのって確認できます。
透析を始める前に
（臨床工学技士）
夜間の変化や当日の情報を確認。自分宛ての「要確認」もまとめて把握できます。
献立を考える前に
（管理 栄養士）
食事に関する情報を確認。食事変更など対応が必要な内容は「要対応」で受け取り、対応後に完了できます。
申し送りのあとに
（看護師）
話した内容は患者様ごとの要点として残り、必要なスタッフへ共有。確認・対応状況もあとから把握できます。
使い方
使い方は、簡単3ステップ。
01
話す
看護師がいつも通り申し送りを口頭で行います（新しい入力作業はありません）。
02
整理される
院内の機器の中で音声が文字になり、患者様ごとの要点レポートに整理されます。
03
確認する
医師や他職種が、それぞれの場所から患者様ごとの要点や音声で必要な情報をつかみます。
精度と信頼性
三つの約束。失わない・足さない・出さない。
「ペガサス for 医療」の信頼性は、AI の賢さではなく「AI に何を任せないか」の設計で支えています。お約束は三つです。
① 話されたことを、失わない。
申し送りの音声は、すべてそのまま院内の機器に残ります。要点として書かれた箇所からは、ワンタップで元の音声に戻れます。要点に書かれなかった内容も、音声の中に消えずに残っています。
② 間違いを、確かな情報のように見せない。
医療でAIを使うとき危険なのは、間違った薬剤名・患者名・数値が紛れ込むことです。聞き取りに自信 を持てない箇所は勝手に補わず、「要確認」として時刻つきで返します。該当箇所の音声をワンタップで再生でき、全文を聞き直さずに確認できます。
③ 患者情報を、院外に出さない。
録音、文字起こし、患者名簿、レポートまで、院内に設置した機器の中だけで処理・保存します。1台で複数の申し送り系統に対応でき、処理量が増えた場合でも機器を足すことで対応可能です。
導入実績
看護師の繰り返し説明が減り、チームの情報共有がスムーズに。
森都病院（福岡県）では 2026年1月より試験運用を重ね、2026年7月に本運用へ移行しました。 看護師の申し送りを、臨床工学技士、医師、管理栄養士が患者ごとに確認する運用が定着しています。
Before
看護師に患者の情報を聞き直す
After
患者ごとの要点を自分で確認
Before
看護師が一から説明する
After
必要な部分だけ看護師が補足する
Before
詳しい背景を看護師に確認する
After
要点から元の音声を確認する
「以前は看護師が医師に1から10まで説明していましたが、今は要点が先にレポートで共有されるので、補足するだけで済みます。報告のストレスが減り、職種をまたいだ連携もスムーズになりました。」
- 森都病院事務長 白水氏
メディア掲載
テレビ東京「ニッポン！こんな未来があるなんて 〜巨大企業の変革プロジェクト〜」(ナビゲーター：加藤浩次氏)「驚異の特化型AIが日本のピンチを救う！？」(2026年7月5日放送)で紹介されました。
導入の流れ
01
オンライン相談
オンラインで製品の画面をご覧いただきながら、貴院の申し送りの進め方などをお聞きします。
02
デモ機貸出
無償で最大2週間、実機をお貸しします。基本構成で製品の動作をご確認いただけます。
03
ご契約
実機での動作確認後、ご納得いただきましたらご契約にお進みください。ご契約時に初期費用のお支払いをお願いします。
04
精度調整
実際の申し送りに合わせてAIをカスタマイズし、精度を引き上げます。※貴院のご協力をお願いします。
05
本運用開始
AIの精度が一定水準に達したら、本格運用を開始いたします。